BOUCHON-MEUNIER Bernadette "La logique floue et ses applications"

La logique floue, une des bases de l'intelligence artificielle, une bonne introduction à ses concepts.

Éditions Addison-Wesley France, Paris, 1995. Collection "Vie artificielle". Préface du professeur Lofti A. Zadeh (4 février 1921, Bakou - 6 septembre 2017).

in-8 (17,5 x 24 cm). Brochage de l'éditeur illustré en couleurs. XII pages (Titre, Remerciements, Table, Préface), 257 pages avec des illustrations et tableaux dans le texte. Légers accidents à la couverture. Bon exemplaire.

Sommaire : Chapitre 1 : représentation des connaissances utilisant des sous-ensembles flous (Concepts fondamentaux ; Relations et quantités floues). Chapitre 2 : Théorie des possibilités et variables linguistiques (Théorie des possibilités ; Variables linguistiques et propositions floues). Chapitre 3 : Raisonnement approximatif (Raisonnement en logique floue ; Raisonnement en logique possibiliste). Chapitre 4 : Applications de la logique floue (Conditions et domaines d'utilisation ; Acquisition des connaissances dans un environnement flou ; Principaux domaines d'application). Chapitre 5 : Systèmes flous à base de connaissances (Motivation de leur constitution ; Mise en œuvre de la logique floue pour les systèmes experts ; Exemples de systèmes flous à base de connaissances). Chapitre - : Commande floue (Caractéristique de la commande floue ; Principe de la commande floue ; Principales méthodes ; Applications ; Conclusion). Conclusion générale. références. Index.

Présentation de l'éditeur en dernière de couverture : "La logique floue intervient dans la manipulation de connaissances imparfaites. Elle aide à formaliser la représentation et le traitement de connaissances imprécises ou approximatives, afin de pouvoir traiter des systèmes d’une grande complexité dans lesquels sont, par exemple, présents des facteurs humains. Elle est née en 1965 des recherches du professeur Lotfi Zadeh, internationalement reconnu pour ses travaux en automatique et théorie des systèmes. L’objet de ce livre est de présenter : ° les bases sur lesquelles repose la logique floue, °  les outils qu’elle fournit, ° les solutions qu’elle peut apporter à certains types de problèmes, tout en la situant par rapport aux autres techniques existantes. Il présente également les principes méthodologiques généraux, ainsi que des informations concernant la plupart de ses grands domaines d’application et de nombreux exemples de réalisations pratiques."

La logique floue (fuzzy logic en anglais) est une logique polyvalente où les valeurs de vérité des variables, au lieu d'être vrai ou faux, sont des réels entre 0 et 1. Elle permet de raisonner sur des connaissances imparfaites (erreurs de mesure ou flexibilité inhérente au système lui-même) telles : la proposition "cet personne a environ 30 ans" ou bien la connaissance de la durée de maturation d'un fruit. Elle est formalisée à partir de la théorie mathématique des ensembles flous de Lotfi Zadeh qui présente une extension de la théorie des ensembles classiques aux ensembles définis de façon imprécise.

Bernadette Bouchon-Meunier. Ancienne élève de l'Ecole Normale Supérieure de Cachan. Directeur de recherche émérite au Centre National de la Recherche Scientifique. Elle a été responsable du département Bases de Données et Apprentissage Artificiel (DAPA) ainsi que de l'équipe Machine Learning and Information Retrieval (MALIRE) de DAPA dans le Laboratoire d'Informatique de Paris 6 (LIP6), à l'Université Pierre et Marie Curie-Paris 6 jusqu'en 2013. Depuis 2014, elle est membre de l'équipe Learning, Fuzzy and Intelligent Systems (LFI) au sein de l'axe Intelligence Artificielle et Sciences des Données, ainsi que du Sorbonne Center for Artificial Intelligence.

Réf. 2814 D1